使用yolov3_keras模型进行实时目标检测(基于Penn-Fudan Database行人数据集 使用方法: 通过以下命令将源项目克隆到本地工作目录 git clone https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 下载此修改过的项目,复制到...
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2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...
一、NLP标注工具BRATBRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。...
计算机行业深度报告:国产化系列报告四,从全球IT产业趋势到国产数据库发展之路.pdf
1. 背景介绍 1.1 大数据时代的挑战 在当今大数据时代,海量的非结构化数据如图像、视频、音频等不断产生,如何...传统的关系型数据库和NoSQL数据库在处理这些非结构化数据时存在诸多限制,如查询效率低下、扩展性差等。
人工智能机器学习深度学习 从聪明到乐于助人 (From Smart to Helpful) As smart homes devices are becoming more connected due to IoT. Smart home devices range from lights to TVs, front door cameras and ...
它利用计算机视觉和深度学习算法来检测、识别和验证个体的面部特征,以确定其身份并记录其出现的时间。这个系统通常用于各种场景,包括企业、学校、会议、活动和公共交通等,以替代传统的签到方式,如签到表或磁卡,...
在深度学习的应用中,数据被认为是最重要的因素之一。因此,选择一个好的数据集对于深度学习的成功至关重要。在选择数据集时,不仅需要关注数据量的大小、多样性以及质量,还要考虑数据集是否代表了所研究问题的真实...
数据库在深度学习模型中的应用概述 ## 1.1 深度学习模型对数据库的需求 深度学习模型在处理大规模数据集、进行模型训练和预测过程中,对数据的存储和管理有着较高的要求。传统的文件系统或者简单的数据存储方式...
CS-Wiki::party_popper:面向全栈,致力于完善完善的知识体系:数据结构,计算机网络,操作系统,算法,数据库,设计模式,Java技术栈,机器学习,深度学习,强化学习等
DB之VDB:向量数据库(Vector Database)的简介、常用库(FAISS/Chroma等)、使用方法之详细攻略 目录 向量数据库(Vector Database)的简介 向量数据库(Vector Database)的常用库 向量数据库(Vector ...
实现原理 (1)表情库的建立 目前,研究中比较常用的表情库主要有:美国CMU机器人研究所和心理学系共同建立的Cohn-Kanade AU-Coded Facial Expression Image Database(简称CKACFEID)人脸表情数据库;fer2013人脸数据集...
【腾讯云云上实验室】用向量数据库——突破搜索极限-让问答应用秒上线 这里测试的内容是一个简单的游戏问答,我准备的是一些技能的数据,根据用户的问题来检索向量数据,根据向量数据库【相似度查询】匹配【score】...
北京 | 深度学习与人工智能研修12月23-24日再设经典课程 重温深度学习阅读全文>正文共4732个字,21张图,预计阅读时间:12分钟。这篇文章主要是讲一下常见的MySQL的安装,和基本操作。适合完全没有MySQL知识但是又...
随着科技飞速发展,各行各业都在大力投入智能化建设,而智能交通领域也逐渐成为一个重要研究热点。近年来,高性能计算、大数据、物联网等新型信息技术的广泛...为此,深度学习技术在智能交通领域发挥越来越大的作用。
Hand Gesture Recognition Database(手势识别数据库)是一个用于手势识别研究的公开数据集。该数据集由美国佛罗里达州立大学的Mohammad Mahoor教授及其团队创建,旨在为研究人员提供可用于训练和测试机器学习算法的...
标签: 数据集
人脸图像数据集 CelebA 最大的公开的人脸图像数据集之一,名人脸属性数据集(CelebA)包含超过20万名名人的图像。 VGGFace2 最大的人脸图像数据集之...Public Figures Face Database(哥伦比亚大学公众人物脸部数据库